AI 성과 혁신 파트너 · 품질 · 제조 · 마케팅 · 교육
AI를 일에 붙여,
기업의 성과를
숫자로 만듭니다
드림팩토리 솔루션은 AI를 전문적으로 활용해 기업의 성과를 만드는 회사입니다. 품질·생산·설비·문서·마케팅 업무마다 AI 조직이 자료를 먼저 찾고 준비하고, 사람은 판단과 승인만 합니다. 문서를 만들어 드리는 게 아니라, 굴러가는 시스템을 놓고 나옵니다.
예시 화면 · 가상 데이터
AI 조직 운영 현황판
오늘 아침 올라온 보고
- 품질 — 어제 부적합 3건 집계, 재발 1건 8D 초안 준비 완료
- 설비·금형 — 금형 타발수 보전 기준 도달, 알림 발송 승인 대기
- 문서·인증 — 고객 제출 월간 자료 초안 생성, 검토 요청
- 102건산출 문서 — 문서 고도화
- 17종이관 시스템 — LOT 추적 · 실적 전산화
- 18구역현장 실물 개선 — 금형 보전 · 발청 예방
- 0원연 유지비 — 코드와 데이터는 전부 기업 소유
자동차부품 A사 · 경기 · 프레스 — 실제 수행 실측치
AI가 성과를 내려면
AI는 기록을 먹고 일합니다. 그래서 기록이 남는 구조부터 만듭니다
기록이 없는 회사에 AI를 붙이면 AI는 지어냅니다. 저희는 업체가 이미 가진 문서와 기록에서 출발해, AI가 매일 읽고 판정할 수 있는 구조를 먼저 세웁니다.
-
01
있는 문서부터 찾습니다
새 양식부터 내밀지 않습니다. 업체가 이미 쓰는 문서·기록을 전부 목록으로 만든 뒤, 고칠 것·최신화할 것·정말 없어서 만들 것을 근거와 함께 가릅니다.
원본 우선 진단 → -
02
점수를 만드는 건 채워진 기록입니다
두꺼운 절차서보다 현장에서 손에 쥐는 기록 양식이 먼저입니다. 관리대장은 기록에서 자동으로 파생되게 만들고, 기록 없는 대장은 산출물로 치지 않습니다.
문서·기록 고도화 → -
03
사람이 아니라 기록이 판정합니다
체크박스를 눌러서 '완료'가 되지 않습니다. 실제로 쌓인 기록의 주기·누락·연결을 읽어 준비 상태를 판정하고, 부족한 곳을 우선순위로 보여 줍니다.
상시 현황판 → -
04
한 줄을 고치면 문서가 함께 바뀝니다
관리계획서·작업표준서·고장모드 분석이 서로 다른 값을 갖는 것이 심사의 단골 지적입니다. 공정 특성 한 줄을 원본으로 두고, 개정은 묶음으로 번지게 합니다.
표준류 일치성 → -
05
사진으로 현장을 진단합니다
구획별로 촬영 목록을 드리고, 올라온 사진에 번호 마커를 찍어 문제·근거·개선 전후·우선순위를 한 장 카드로 정리합니다. 회차마다 전후를 비교합니다.
현장 레벨업 → -
06
끝나면 업체가 직접 운영합니다
컨설팅이 끝나면 그 업체 자료만 담은 설치판을 업체 PC에 넣어 드립니다. 다른 업체 자료·컨설턴트 계정은 빠집니다. 이후 개정도 업체가 직접 합니다.
인계 방식 →
AI가 일하는 방식
세 개의 축을 한 번에 올리고, 그 위에 AI 조직을 붙입니다
문서만 고치면 현장이 따라오지 않고, 시스템만 넣으면 아무도 입력하지 않습니다. 세 축을 함께 올려야 기록이 매일 남습니다.
문서 고도화
핵심 표준을 전수 정비하고, 기록이 주인공인 양식으로 바꿉니다. 관리계획서·작업표준·고장모드 분석은 같은 값을 씁니다.
- 원본 우선 진단
- 공정 특성 한 줄 원본
- 관리대장은 기록에서 파생
전산 시스템
수기 대장을 전산으로 옮깁니다. 현장에서 한 번 입력하면 실적·이력·대장이 함께 채워집니다.
- LOT 추적 · 실적 전산화
- 계측기 이력 관리
- 쓰던 양식 그대로
현장 개선
지적사항을 서류가 아니라 실물로 고칩니다. 구역별로 개선하고 종결을 사진으로 확인합니다.
- 액션플랜 3계층 전개
- 구역별 실물 개선
- 금형 보전 · 발청 예방
그 위에 AI 조직이 붙어 매일 돌립니다
- 매일 실적 집계 · 관리대장 갱신
- 보고서 · 고객 제출자료 자동 작성
- LOT 역추적 · 원인 후보 정리
- 미달 항목 즉시 알림
읽기는 자동, 쓰기는 승인 — 확정과 발송은 언제나 사람이 합니다.
예시 화면 · 가상 데이터
도입 후 12주, 기록은 채워지고 수기 재입력은 줄어듭니다
- 93%12주차 기록 채움률
- 4건주간 수기 재입력
- 0건미달 항목 알림 누락
- LEVEL 0종이와 머릿속담당자가 없으면 아무것도 못 낸다
- LEVEL 1기록이 남는다양식 정비 · 현장 1회 입력으로 축적
- LEVEL 2스스로 계산한다역추적 · 실적과 이력 자동 집계
- LEVEL 3스스로 개선한다기업이 직접 고치고 대응
선택지는 셋입니다
같은 결과를 받아도, 끝난 뒤에 남는 것이 다릅니다
| 사람을 뽑는다 | 일반적인 방식 | 드림팩토리 방식 | |
|---|---|---|---|
| 준비 기간 | 채용 3~6개월 | 2~3개월 이상 | 4주부터 가동 |
| 끝난 뒤 | 퇴사하면 원점 | 문서만 남음 | 시스템이 남음 |
| 연 유지비 | 인건비 계속 | 유지보수 계약 | 0원 |
| 다음 심사·변경 대응 | 담당자에 의존 | 매번 재의뢰 | 자력 대응 |
| 소유권 | 엑셀에 흩어짐 | 구축사 보유 | 전부 기업 소유 |
| 현장 개선 | 별도 인력 필요 | 대부분 범위 밖 | 실물 개선까지 |
사업 영역
AI로 성과를 내는 네 가지 일
업종과 대상은 달라도 방식은 같습니다. 있는 것에서 출발하고, AI가 매일 일하게 하고, 끝나면 기업이 스스로 돌리게.
AI 업무 자동화
품질·생산·설비·자재·문서 다섯 담당을 AI 조직으로 꾸려 매일 돌립니다. 사람은 판단과 승인만 합니다.
- AI 에이전트 조직 5축
- 매일 실적 집계·보고서
- LOT 역추적·알림
- 중개사무소 AI 사무장
고객 심사 대응 전산화
고객사·인증기관 심사 기준에 맞춰 기록을 정비하고, AI가 매일 기록을 읽어 준비 상태를 판정하는 현황판까지.
- 원본 우선 갭 진단
- 표준·절차·기록·관리대장
- 현장 사진 진단
- 업체 PC 인계
제조혁신 컨설팅
ISO 인증, 현장 운영 개선, 현장훈련, 성과관리 지표. 실적·이력 집계는 AI에 맡기고, 사람은 개선에 집중하도록 교육합니다.
- ISO 9001·14001·45001
- 현장 운영 개선
- 현장 훈련 체계
- 성과관리 지표
브랜드 · 마케팅
시장 분석부터 상세페이지까지 일곱 단계를 AI 분업으로 빠르게. 누구에게 무엇을 팔지는 사람이 정합니다.
- 상품 기획·타겟 분석
- 상세페이지 설계
- 런칭 2주 플랜
- 후기·바이럴
영상으로 보기
말로 하지 않고, 돌아가는 화면으로
실제 구축한 화면과 결과물로 만든 소개 영상입니다. 거래처 보호를 위해 기업명·담당자명·브랜드명은 지웠습니다.
마케팅 실제 사례
다광* 퀵디테일러 — 상세페이지부터 AI 광고 영상까지
시장 분석·키워드·상세페이지·이미지·모션까지 일곱 단계를 AI 분업으로 진행한 런칭 사례입니다. 30초 광고 영상은 촬영 없이 AI로 제작했습니다.
이 사례가 지나온 일곱 단계 AI 분업 · 담당별 결과물을 다음 단계로 넘김
- 01시장 분석
- 02키워드
- 03제목
- 04상세페이지
- 05이미지
- 06모션
- 07점검 기록
- 7단계시장 분석 → 점검 기록, AI 분업
- 33장상세페이지 구성
- 30초촬영 없이 만든 AI 광고 영상
「다광*」 브랜드명과 제품 화면은 고객사의 허락을 받아 표기했습니다.
이렇게 진행돼요
고객 심사 대응은 네 단계로 갑니다
문서를 먼저 만들지 않습니다. 있는 것을 먼저 읽고, 빈 곳만 채우고, 매일 다시 판정합니다.
-
STEP 01
원본 수집
업체 문서·양식·기록을 받는 그대로 받습니다. 폴더 정리부터 요구하지 않습니다. 전수 목록을 만들어 무엇이 어디에 있는지부터 잡습니다.
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STEP 02
갭 판정
고객 심사 기준과 대조해 개정·최신화·제정·해당없음을 가립니다. 제정 판정에는 찾아본 검색어와 0건 근거를 남깁니다.
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STEP 03
고도화 · 현장
표준은 A3 한 장, 기록 양식은 현장 언어로, 관리대장은 기록에서 파생. 같은 기간 현장 사진 진단으로 개선 우선순위를 잡습니다.
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STEP 04
현황판 · 인계
매일 쌓이는 기록으로 준비 상태를 다시 판정합니다. 컨설팅이 끝나면 업체 PC 설치판으로 넘겨 자체 운영합니다.
재진단 회차마다 같은 기준으로 다시 읽어, 전후를 비교합니다
문서가 없어서가 아닙니다. 설비 점검표는 이미 있는데 최근 석 달 기록이 비어 있어서 감점 요인이 됩니다. 새 양식을 만들지 않고, 기존 점검표에 담당·주기만 박아 넣겠습니다.
현장 레벨업
현장은 사진 한 장에서 시작합니다
구획별 촬영 목록을 드리면 휴대폰으로 찍어 올리기만 하면 됩니다. 사진마다 번호를 찍고, 고객 심사 관점의 근거와 개선 방향을 한 장 카드로 돌려드립니다.
- 회차마다 같은 구획을 다시 찍어 개선 전·후를 나란히 비교
- 진단 카드는 구획당 한 장 · 발표 자료와 A4 보고서로 바로 출력
- 사람 얼굴·고객사 로고·도면이 찍힌 사진은 가린 뒤 사용
진단 카드 예시 · 가상 데이터
프레스 2라인 · 금형 보관 구역
As-Is금형 번호를 손글씨로 덧씀, 일부 판독 불가
To-Be금형 번호·보관 위치 주소화 라벨, 랙 앞면 통일
As-Is바닥 구획선이 마모되어 지게차 동선 불명확
To-Be통로·적치 구역 재도색, 적치 한계선 표시
As-Is점검표가 설비 뒤편에 있어 기록 누락
To-Be작업자 시선 높이로 이동, 기록 위치 게시
중개사무소 AI 사무장 · 예시 화면
오늘의 브리핑
- 레이더관심 단지에서 최근 고점 대비 하락 거래 발생 — 매수 대기 고객 2명에게 보낼 안내 문안 초안 준비됨
- 기한계약 #12 실거래 신고 기한 D-3 · 잔금 일정 D-14
- 서류등기부·건축물대장 교차검증 — 면적 표기 불일치 1건 확인 필요
- 광고광고 대장 2건 — 가격·면적 숫자 대조 통과, 승인 대기
AI 업무 자동화
먼저 일하는 AI, 확정은 사람이
매일 아침 확인할 것을 AI가 먼저 찾아 정리해 둡니다. 문안·서류는 초안까지만. 발송·게시·확정은 언제나 대표 승인 후에 실행됩니다.
- 찾는 일은 AI가
- 실거래 신고 자료를 매일 훑어 의미 있는 변화만 골라 고객과 연결합니다.
- 놓치면 안 되는 기한
- 신고 기한·잔금일·만기 고객을 D-day로 미리 띄웁니다.
- 개인정보는 가려서
- AI에게 넘기는 고객 정보는 가명으로 바꾸고, 실명은 사무소 안에만 둡니다.
하지 않는 것
이건 하지 않습니다
없는 실적을 만들지 않습니다
원본에 실적이 없으면 빈 양식과 기입 예시 한 줄로 드립니다. 심사원이 원본을 대조해도 무너지지 않게.
개정일을 소급하지 않습니다
오늘 고친 문서는 오늘 날짜입니다. 지난 날짜를 적으면 그 문서 전체의 신뢰가 무너집니다.
다른 업체 자료를 반입하지 않습니다
참고하는 것은 양식의 구조와 판정 논리까지입니다. 업체명·인명·품번·실측 데이터는 가져오지 않습니다.
껍데기 양식을 남발하지 않습니다
항목마다 표준·게시물·기록·관리대장과 개정 근거 카드, 그 이상은 만들지 않습니다. 넘치면 파일이 아니라 내용을 줄입니다.
무료 진단
먼저 진단만 받아 보시고 결정하세요
방문 진단은 반나절이면 끝납니다. 지금 가진 문서와 기록을 보고, 무엇이 비어 있고 무엇부터 해야 하는지 보고서로 드립니다. 보고서를 받아 보신 뒤에 진행 여부를 정하시면 됩니다.
- STEP 1방문 진단보유 문서·기록 수준과 고객 심사 기준 대비 빈 곳 확인 · 반나절
- STEP 2진단 보고부족한 항목 · 우선순위 · 예상 기간을 한 장 보고서로
- STEP 3협의 후 착수범위와 목표 수준을 합의한 뒤 일정 확정 — 진단만 받고 끝내셔도 됩니다
실제 진단 보고서 A4 3쪽
A4 3쪽 보고서반나절 방문진단만 받고 끝내셔도 됩니다
FAQ
자주 묻는 질문
QAI를 한 번도 써 본 적 없는 회사도 할 수 있나요?
네. 대부분 그렇게 시작합니다. 쓰던 엑셀·양식·메신저를 그대로 두고 AI를 붙이며, 직원 교육까지 함께 진행합니다. 서버를 새로 사지 않습니다.
Q문서가 거의 없는 상태인데도 진행할 수 있나요?
네. 다만 "없다"는 판정은 찾아본 뒤에 내립니다. 실제로는 이름만 다른 양식이 현장에 있는 경우가 많습니다. 정말 없는 것만 새로 만들고, 그 근거를 남깁니다.
Q전산 시스템을 꼭 써야 하나요? 엑셀로 쓰고 있습니다.
엑셀로 충분합니다. 기존 엑셀 기록을 그대로 읽어 판정합니다. 시스템을 바꾸는 것이 목적이 아니라, 지금 쓰는 기록이 끊기지 않게 하는 것이 목적입니다.
Q외국인 근로자가 많은데 문서를 읽을 수 있을까요?
현장에 나가는 기록·게시물·작업표준은 한국어와 현지어를 같은 칸에 함께 적습니다. 숫자·공차·품번·설비 호기는 원문 그대로 둡니다.
Q컨설팅이 끝나면 시스템은 어떻게 되나요?
그 업체 자료만 담은 설치판을 업체 PC에 설치해 드립니다. 이후 문서 개정과 재진단은 업체가 직접 합니다. 서버에 있던 자료는 보관 처리합니다.
QAI 업무 자동화는 AI가 알아서 고객에게 연락하나요?
아닙니다. AI는 찾고 준비하는 데까지만 합니다. 문자·광고 게시·서류 확정은 반드시 대표님이 승인한 뒤에 실행됩니다.
우리 회사에서 AI가 무엇을 할 수 있는지부터 보여 드립니다
반나절 방문 진단으로 지금 문서·기록·업무 흐름을 보고, AI에 넘길 일과 사람이 계속할 일을 나눠 보고서로 드립니다.
무료 AI 진단 신청